1st New World, Dhaka 15538087991 [email protected]
فرایند داده کاوی، فرآیندی برای کشف مدل‌های مختلف، خلاصه‌ها و مقادیر مشتق شده از مجموعه داده‌ها است. واژه “فرایند” در این‌جا اهمیت زیادی دارد. حتی در برخی از محافل علمی این باور وجود دارد که داده‌کاوی صرفاً شامل انتخاب و استفاده از یک ابزار مبتنی بر کامپیوتر برای شبیه‌سازی و تطبیق مشکل با یک مدل و پیدا کردن خودکار یک راه‌حل است.
2024年11月12日 فرآیند داده کاوی شامل سه مرحله اصلی است که در ادامه به تشریح هر کدام از این مراحل پرداخته می‌شود. این مرحله شامل جمع‌آوری داده‌ها از منابع مختلف و آماده‌سازی آنها برای تجزیه و تحلیل است. داده‌ها
2023年12月26日 در فرآیند داده کاوی، ابتدا داده‌ها از منابع مختلف جمع‌آوری می‌شوند و سپس با استفاده از الگوریتم‌ها و تکنیک‌های متنوعی، داده‌ها تحلیل و بررسی می‌شوند. هدف اصلی داده کاوی، پیدا کردن الگوها و ارتباطات
2020年11月15日 آشنایی با انواع فرآیندهای داده کاوی و کاربردهای آن در صنایع مختلف. شناخت داده ها، تهیه اطلاعات، مدلسازی و گسترش.
این جزوه دوزبانه (فارسی و انگلیسی) در دو بخش با خطی خوانا و با کیفیت محتوایی و نوشتاری مطلوب آماده شده است. بخش اول شامل مقدمات داده‌کاوی و روش‌های خوشه‌بندی است، بخش دوم شامل رگرسیون، روش‌های طبقه‌بندی، روش‌های کاهش ابعاد و قواعد انجمنی است. فهرست مطالب جزوه درس داده‌کاوی – بخش اول شامل مقدمات داده‌کاوی و روش‌های
2024年8月6日 داده‌کاوی (Data Mining) فرآیند کشف الگوها، ارتباطات و اطلاعات مفید از میان حجم بزرگی از داده‌ها است. این فرآیند با استفاده از تکنیک‌های مختلف آماری، الگوریتم‌های یادگیری ماشین و ابزارهای تحلیل داده انجام می‌شود. هدف اصلی داده‌کاوی استخراج
برای اینکه بهتر بدانیم داده‌کاوی چیست و چگونه به کسب‌وکارها کمک می‌کند، بیایید به مراحل مختلف این فرآیند نگاه کنیم: ابتدا باید وضعیت فعلی کسب‌وکار و اهدافی که می‌خواهد به آن برسد، به‌طور دقیق مشخص شود. این مرحله پایه‌ای برای تعریف موفقیت و تعیین اهداف پروژه است. در این مرحله، نوع داده‌های مورد نیاز برای حل مسئله شناسایی و
فرایند داده‌کاوی. داده‌کاوی که با عنوان «کشف دانش از داده» (Knowledge Discovery From Data KDD) نیز شناخته شده است، فرایند استخراج اطلاعات و دانش از داده‌های موجود در پایگاه‌داده یا انبارداده است.
در فرآیند داده کاوی، ابتدا داده‌ها از منابع مختلف جمع‌آوری می‌شوند و سپس با استفاده از الگوریتم‌ها و تکنیک‌های متنوعی، داده‌ها تحلیل و بررسی می‌شوند.
2021年3月25日 در ادامه به برخی کاربردهای مختلف داده کاوی اشاره می‌کنیم. ... بر اساس مطالب گفته شده، حل مساله به کمک فرآیند داده کاوی در 6 مرحله صورت می‌گیرد که در ادامه این 6 مرحله را بررسی خواهیم کرد.
پروژه‌های مختلف صنعتی، هر کدام روش‌ها و فرآیندهای خاص خود را دارند. برای مثال در فرآیند مهندسی ساخت و تولید یک نرم افزار، می‌توان از روش‌های گوناگونی مانند روش آبشاری، روش حلقوی یا روش چابک استفاده کرد. برای اجرای ...
فرایند داده کاوی تاریخچه طولانی دارد.در قدیم ، به این فرآیند ، کشف دانش میگفتند.اما به شکل کلی ، دیتا ماینینگ ( داده کاوی ) در دهه ی 1990 میلادی ساخته شد.اولین بار در سال 1995 ، اصطلاح داده کاوی توسط فییاد ، ارائه شد .با توجه به ...
در ابتدای مطلب، مقدمه‌ای درباره مفهوم داده کاوی و اهداف آن ارائه خواهیم کرد. سپس، به معرفی ۹ تکنیک داده کاوی می‌پردازیم و الگوریتم‌های پرکاربرد آنها و کاربرد این روش‌ها در جنبه‌های مختلف زندگی انسان را شرح می‌دهیم.
2023年12月26日 همچنین داده کاوی شامل اجزای مختلفی است، برخی از آنها حتی به‌اشتباه به خود داده کاوی نسبت داده می‌شوند. به‌عنوان مثال، آمار یک قسمتی از کل فرآیند دیتا ماینینگ است که در این مقاله مقایسه داده کاوی با آمار توضیح داده ...
2024年6月1日 می‌توان گفت داده کاوی یک فرایند پویا و تکراری است که با تغییرات داده‌ها ... این عمل شامل پیدا کردن رابطه و تطابق بین داده‌های مختلف، حذف یا حل کردن تضاد و تناقض بین داده‌های مختلف ...
داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنی‌دار در میان حجم زیادی از داده‌ها است.. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در حوزه مطالعاتی علوم مختلف مورد ...
فرآیند انجام داده کاوی شامل 6 مرحله مختلف می شود که در ادامه به توضیح این مراحل می پردازیم: 1- درک کسب و کار اولین قدم هدف گذاری پروژه است و اینکه چگونه فرآیند داده کاوی شما را در رسیدن به این اهداف کمک خواهد کرد.
داده کاوی در کل یکی از بخش‌های کلیدی تجزیه و تحلیل داده و یکی از رشته‌های اصلی علم داده است که از تکنیک‌های تجزیه و تحلیل پیشرفته برای یافتن اطلاعات مفید در مجموعه داده‌ها استفاده می‌کند. در سطح جزئی‌تر، داده کاوی ...
بازاریابان همواره به مجموعه داده ها از منابع مختلف دسترسی دارند. ... خیر، داده‌کاوی یک فرایند مستقل است که افراد برای تهیه و تجزیه و تحلیل داده‌ها جهت حل یک مشکل از آن استفاده می‌کنند.
فرایند کاوی (Process Mining) یکی از شاخه‌های نوظهور علم داده است که به تحلیل داده‌های ثبت‌شده در سیستم‌های اطلاعاتی می‌پردازد و به کشف ، پایش، و بهبود فرآیندهای کسب‌وکار کمک می‌کند ، این روش، برخلاف روش‌های سنتی که تنها ...
علم داده یکی از پرچالش‌ترین و پر درآمدترین شغل‌های این دهه است. به فرآیندی که بر این اساس انجام می‌شود، داده کاوی یا دیتا ماینینگ می‌گویند. در ادامه با ما همراه باشید تا بیشتر درباره اینکه داده کاوی چیست نکاتی بگوییم.
فرآیند کاوی از داده های سیستمی به منظور تولید و تجسم یک مدل ... در ایران می باشد که از سال 87 در زمینه های مختلف مدیریت ، کسب و کار و مهندسی صنایع به فعالیت های اجرایی و تدریس و ممیزی پرداخته است.
مراحل انجام داده کاوی در متلب. تحلیلگران داده معمولاً جریان خاصی از وظایف را در طول فرآیند داده کاوی دنبال می‌کنند که این فرآیند معمولاً به مراحل زیر تقسیم می‌شود. درک کسب و کار
داده‌کاوی (Data Mining) فرایند تجزیه‌وتحلیل حجم عظیمی از مجموعه‌ی داده‌ها و استخراج اطلاعات مفید از آنها برای کمک به سازمان‌ها برای حل مشکلات، پیش‌بینی روندها، کاهش خطرات و یافتن فرصت‌های جدید است؛ درواقع داده‌کاوی ...
فرایندکاوی یا کاوش فرایند (به انگلیسی: Process mining) [۱] موضوع نسبتاً جوانی است که بین هوش محاسباتی و داده‌کاوی از یک سو و مدلسازی و تحلیل فرایندهای سازمان از دیگر سو قرار می‌گیرد. هدف فرآیندکاوی کشف، نظارت و بهبود ...
2023年9月24日 فرآیند کاوی پلی بین علم داده و مدیریت فرآیند است. این رویکرد سازمان‌ها را با ابزارهایی برای درک، بهینه سازی و نوآوری عملیات خود مجهز می‌کند.
2016年10月24日 داده‌کاوی (Data Mining) چیست و چه کارکردی دارد؟ داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار.
2024年8月6日 داده‌کاوی فرآیند کشف الگوها و اطلاعات مفید از میان حجم عظیمی از داده‌ها است. این فرآیند با استفاده از تکنیک‌های آماری، الگوریتم‌های یادگیری ماشین و ابزارهای تحلیل داده، به استخراج اطلاعات ارزشمند کمک می‌کند.
